Calculadora ROI de báscula de control: amortización en 6-18 meses

¿Cuánto tarda una báscula de control en amortizarse? Si su línea está sobrellenando actualmente entre un 0,5 % y un 1,5 %, la respuesta de referencia para una línea mediana es de 6 a 18 meses, no los «tres meses» que le dijo su comercial. Pero no se trata de una cifra fija: la amortización varía en órdenes de magnitud según el tamaño de la línea y el valor del material. Una línea de bajo valor y bajo volumen puede tardar años, mientras que una línea de alto valor y alto rendimiento se amortiza en semanas. A continuación encontrará tres líneas de producción predefinidas, conmutables con un clic y con todas las fórmulas detalladas, para que vea de inmediato cuánto beneficio regala cada año. Este artículo también publica las bandas de precios de los equipos y los valores de referencia de sobrellenado por categoría, además de la parte que los proveedores omiten: cuándo esta inversión simplemente no merece la pena.

El panel se abre en la línea de producción grande (Predefinido C). Pulse A / B / C para cambiar de tamaño de línea y comparar con la suya.

Si prefiere ver primero a qué equipo corresponden estos parámetros, consulte las especificaciones de capacidad y velocidad de las básculas de control.

01Primero la respuesta breve: amortización de tres líneas típicas

Cuánto tarda una báscula de control en amortizarse depende del tamaño de la línea y del valor del material. En una línea mediana con un sobrellenado del 0,5 %–1,5 %, la amortización suele ser de 6 a 18 meses; una línea de alto valor y alto rendimiento puede amortizarse en semanas, mientras que una de bajo valor y bajo volumen puede necesitar más de 3 años.

Las tres líneas emplean las mismas fórmulas y la misma hipótesis de recuperación del 80 %. Las únicas diferencias son la escala y el valor del material.

B y C no son errores de cálculo, ni se ha subestimado el coste del equipo. Es el efecto de escala: el numerador son unos pocos miles de dólares de equipo, mientras que el denominador —envases anuales × sobrellenado por envase × precio del material— puede variar en tres órdenes de magnitud. La línea A produce 4,32 millones de envases al año a $1,12/kg y regala $9.677; la línea C produce 34,56 millones de envases a $3,50/kg y regala $423.360. Esto es 43 veces más, y por eso una tarda 7,6 meses y la otra poco más de una semana.

Así que esta pregunta no tiene una única respuesta. Los valores de referencia de terceros solo sirven como ancla para líneas medianas: en queso y confitería, la amortización de la báscula de control suele ser inferior a un año (fuente: Minebea Intec / fponthenet.net), y el ejemplo práctico estándar en la bibliografía es de 11,4 meses (fuente: Principles of Checkweighing).

02Cómo se produce realmente el sobrellenado (producto regalado)

El sobrellenado no es un fallo del equipo. Es el resultado inevitable de una decisión racional tomada bajo restricciones físicas.

2.1 La dispersión natural de una llenadora: distribución normal y desviación estándar σ

La salida de una llenadora o de una pesadora multicabezal es una curva de distribución. Su anchura se describe con la desviación estándar σ, que proviene de la densidad del material, de la variación de las válvulas a nivel de milisegundos y del desgaste, y nunca puede reducirse a cero. Para llevar la probabilidad de peso insuficiente hasta un nivel aceptable, la planta solo tiene una palanca: fijar el valor objetivo en la cantidad declarada + 2σ (3σ si se es conservador). Cuanto mayor es σ, más producto se regala. Una báscula de control ahorra dinero mediante la inspección del 100 % más un bucle de realimentación —estrechando la distribución para que el objetivo pueda bajar con seguridad—, no «pesando con más precisión». Cómo medir σ en la práctica: pese n envases consecutivos y calcule la desviación estándar muestral s = √[Σ(xᵢ − x̄)² ÷ (n − 1)]. El error estándar relativo de usar s para estimar la σ poblacional es aproximadamente 1/√[2(n − 1)], de modo que n de 20–30 ya es suficientemente estable. No hace falta pesar todo el lote.

Para ver cómo se cablea el bucle cerrado en la práctica y qué mantenimiento exige, consulte cómo funcionan las básculas de control dinámicas y cómo mantenerlas.

2.2 Por qué las plantas prefieren sobrellenar: el coste de una desviación negativa es mucho peor

El coste del peso insuficiente y el coste del sobrellenado son completamente asimétricos. El peso insuficiente implica sanciones metrológicas, retención de lotes, pérdida de la marca ℮ y retirada del surtido por parte de los minoristas. El sobrellenado (producto regalado) solo cuesta dinero, y además nunca aparece en ninguna partida contable. Se absorbe en el consumo de material, donde nadie es evaluado por ello. Por eso el supervisor siempre ajusta hacia arriba.

Las llenadoras de bebidas se suelen ajustar entre un 2 % y un 3 % por encima del valor nominal, y una planta mediana pierde alrededor de 180.000 € al año por ello; una línea que produce 50 millones de unidades al año y reduce el sobrellenado del 3 % al 0,5 % puede ahorrar más de 150.000 € anuales (fuente: Quality4Food, estimación del sector). La experiencia de Newton es que el 3 % suele poder bajarse al 1 %, lo que equivale además a una ganancia de capacidad del 2 % (fuente: E&T Magazine / theiet.org).

2.3 El punto ciego del muestreo: por qué un muestreo del 0,1 % subestima sistemáticamente el sobrellenado

La inspección por muestreo tiene dos debilidades estructurales. La muestra es demasiado pequeña: extraer 5 envases por hora en una línea que produce 3.600 envases da una tasa de muestreo del 0,14 %, suficiente para detectar una desviación grosera, pero muy lejos de permitir estimar el centro de la distribución. El momento está sesgado: control de calidad suele muestrear durante el funcionamiento estable, mientras que el sobrellenado se concentra en los cambios de lote, los cambios de material y los rearranques tras la limpieza. Una medición realizada por un cliente de Minebea Intec lo confirma: creían regalar solo 0,5 g por envase y la inspección del 100 % reveló que era mucho más, con parte del producto posiblemente no conforme (fuente: Minebea Intec / fponthenet.net). Por tanto, la cifra de «sobrellenado actual» que introduzca antes de instalar la inspección del 100 % es casi con certeza demasiado baja. Si quiere conocer el tamaño real del premio, multiplíquela por 1,5 y vuelva a hacer los números.

03La fórmula del ROI, desglosada punto por punto

A continuación se desglosa, paso a paso, cómo se calcula el ROI de una báscula de control . Todas las fórmulas se pueden reproducir en Excel; lo único que tiene que hacer es verificarlas.

3.1 Ocho variables de entrada: definición, unidad y cómo elegir el valor

Tres de ellas se rellenan mal con frecuencia. Para el precio unitario del material, use el coste marginal del material: en materias primas a granel, el precio de entrega; en productos semielaborados de varias etapas, el coste acumulado en el puesto de llenado, que a menudo supera en más de un 30 % el precio de compra. Para las horas de funcionamiento, use el tiempo efectivo: la OEE en líneas de alimentación suele ser del 60 %–80 %, de modo que introducir las horas programadas de turno infla el recuento anual de envases en torno a un 20 %. Para los días de producción, introduzca 250–300.

3.2 Las fórmulas principales: cinco pasos hasta el periodo de amortización

(1) Envases anuales         N = v × 60 × h × d               (envases/año)
(2) Sobrellenado anual      W = N × g ÷ 1000                 (kg/año)
(3) Coste anual del desperdicio C = W × p                    ($/año)
(4) Recuperable anual       S = C × r                        ($/año)
(5) Periodo de amortización T = I ÷ (S ÷ 12) = 12 × I ÷ S    (meses)

Ganancia neta del primer año = S − m
ROI del primer año           = (S − m) ÷ I × 100 %

Sustituyendo el escenario C: N = 120 × 60 × 16 × 300 = 34.560.000 envases; W = 120.960 kg; C = $423.360; S = $338.688; T = 12 × 7.000 ÷ 338.688 = 0,25 meses. Cada paso se puede comprobar a mano, que es exactamente por qué podemos publicar las fórmulas abiertamente.

3.3 Cómo fijar la «tasa de recuperación» sin engañarse

La tasa de recuperación r no es una suposición. Tiene un significado físico preciso:

r = (sobrellenado medio actual − sobrellenado medio alcanzable tras la instalación) ÷ sobrellenado medio actual

El «sobrellenado medio alcanzable tras la instalación» es aproximadamente el margen de seguridad del nuevo sistema (2σ_nuevo más un margen para deriva), determinado por la precisión de la báscula de control, lo ajustable que sea la llenadora y la velocidad de respuesta del bucle cerrado. Ejemplo: el sobrellenado actual es de 3,5 g y el bucle cerrado se estabiliza en 0,7 g, luego r = (3,5 − 0,7) ÷ 3,5 = 80 % —de ahí viene el valor por defecto.

Tres situaciones obligan a bajar r: si la llenadora solo puede ajustarse manualmente, use 40 %–60 %; con muchos SKU y cambios frecuentes de formato, use 50 %–70 %; si el sobrellenado actual ya está por debajo del 0,5 %, use menos del 30 %. En un bucle cerrado ideal, la precisión puede mantenerse dentro de 0,1 g respecto del valor nominal (promediando unos 20 envases antes de cada corrección), siempre que la llenadora acepte una señal externa (fuente: Minebea Intec / fponthenet.net).

3.4 Tres ganancias ocultas que la fórmula no cuenta

El modelo solo contabiliza la materia prima. Hay otros tres beneficios reales pero difíciles de estandarizar, y recomendamos listarlos por separado en lugar de mezclarlos en el ROI: sustituir el muestreo manual (libera entre 0,5 y 1 persona por línea), evitar multas y retiradas (un solo suceso puede costar varias veces el precio de la máquina) y menos reclamaciones de clientes y rechazos de minoristas (descuentos por penalización, retirada del surtido, rebaja en auditorías). Cuantificación aproximada: sustitución de mano de obra, entre 0,5 y 1 persona × salario anual; una sola multa o retirada suele alcanzar varias veces el coste del equipo; los descuentos por reclamaciones de minoristas se estiman como tasa de deducción contractual × valor anual suministrado. En conjunto suelen acortar la amortización otro 10 %–20 %, pero manténgalas en una línea aparte y fuera del ROI principal.

Para comprobar si la capacidad, la velocidad y la precisión encajan con su línea, consulte las especificaciones de precisión y velocidad de las básculas de control.

04Valores de referencia de sobrellenado del sector: ¿su línea es normal?

Encontrar datos comparativos de sobrellenado por categoría en internet es casi imposible, así que hemos elaborado la tabla siguiente.

Que una tasa de sobrellenado sea normal depende de la categoría: alimentos secos a granel 1,0 %–3,0 %, productos en polvo 1,5 %–3,5 %, líquidos y salsas 0,5 %–2,0 %, congelados 2,0 %–5,0 %, productos de alto valor 0,5 %–2,0 %. Cualquier valor por encima de ese rango significa que hay margen para comprimir.

4.1 Tasa de sobrellenado por categoría de producto

Qué son estos números: rangos de referencia para el sector, derivados y no medidos, construidos a partir de ejemplos prácticos publicados, la estructura de las tolerancias reglamentarias y las características del proceso de llenado (σ típica por categoría, más un margen de seguridad de 2σ, resuelto inversamente frente a la restricción legal del TNE). Son fiables para juzgar si está claramente del lado alto. No sustituyen la medición de su propia línea.

4.2 Por qué los congelados y los productos en polvo son intrínsecamente peores

En los congelados, el problema es el glaseado. Su peso varía y no cuenta para el contenido neto, de modo que en el momento del envasado nadie sabe cuántos gramos del envase representa y la única opción es un margen general. Añada bloques congelados irregulares y pérdidas por sublimación durante el almacenamiento, y bajar del 2 % ya es un logro.

En los productos en polvo, el problema es el material mismo. La densidad aparente cambia con el contenido de humedad, la compactación y la carga estática, de modo que el mismo número de revoluciones del tornillo puede derivar en peso de descarga dentro de un solo día. Añada el polvo interfiriendo con los sensores y nadie se atreve a recortar el margen demasiado.

Idea clave: una tasa de sobrellenado alta no significa una pérdida grande. Pérdida = tasa de sobrellenado × producción × precio del material. Los congelados tienen la tasa de sobrellenado más alta pero material barato; los complementos pueden tener un tercio de esa tasa con un precio unitario 50 veces mayor, así que la pérdida absoluta es mayor. Esa es precisamente la razón por la que hace falta una calculadora.

Los congelados, los productos en polvo y el porcionado a peso fijo tienen cada uno tipos de máquina específicos; consulte las máquinas de control y clasificación por categoría de producto.

05Ejemplos reales de amortización de básculas de control: tres líneas calculadas por completo

Aquí se desarrollan los tres escenarios de la sección 1, mostrando todos los valores intermedios para que pueda comprobar cada paso.

5.1 Caso A: línea pequeña de sobres de condimentos (bajo valor + bajo volumen)

30 envases/min, 8 h/día, 300 días, 2 g de sobrellenado por envase, material $1,12/kg, báscula de control $4.900. Envases anuales 4,32 millones, desperdicio anual $9.677, recuperable anual $7.741, amortización ~7,6 meses. Con un precio unitario bajo y una producción pequeña, la cantidad de sobrellenado es limitada, así que el precio del equipo pesa mucho.

5.2 Caso B: línea mediana de productos en polvo (volumen medio + valor medio-alto)

60 envases/min, 16 h/día, 300 días, 3 g de sobrellenado por envase, material $3,50/kg, báscula de control $8.400. Envases anuales 17,28 millones, desperdicio anual $181.440, amortización ~0,7 meses. El equipo cuesta un 70 % más que en el caso A, pero la amortización es aproximadamente una undécima parte: la producción es 4 veces mayor y el precio unitario 3 veces mayor, así que la pérdida anual difiere en casi 19 veces.

5.3 Caso C: línea grande de alimentos (alto volumen + valor medio-alto)

120 envases/min, 16 h/día, 300 días, 3,5 g de sobrellenado por envase, material $3,50/kg, equipo $7.000. Envases anuales 34,56 millones, desperdicio anual $423.360, amortización ~0,25 meses (unos 7 días). Regalar 121 toneladas al año suena absurdo, pero es simplemente la aritmética de 34,56 millones de envases × 3,5 g. Un ejemplo práctico publicado apunta en la misma dirección: una línea que produce 27 millones de envases al año y elimina 1 g por envase a $0,001/g ahorra $27.000 anuales, es decir, $115 por día de producción (fuente: Australian Food News).

Los tres casos abarcan de 7,6 meses a 7 días, un factor de unas 30 veces. Esa es exactamente la razón por la que este artículo se niega a citar una «amortización estándar del sector». El único enfoque con sentido es sustituir sus propios parámetros.

Si desea que un ingeniero vuelva a hacer los números con los datos reales de su línea, puede enviar los parámetros de su línea para un cálculo gratuito.

06La perspectiva de cumplimiento: ahorrar sin cruzar la línea

Bajar el valor objetivo ahorra dinero. Bajarlo demasiado es ilegal. Los exportadores en particular deberían leer el apartado 6.4.

6.1 La marca ℮ de la UE y las tres reglas del envasador

Según la definición y el alcance de la marca ℮ establecidos en la guía de cumplimiento empresarial «Your Europe» de la Comisión Europea, los productos preenvasados que entran en la UE deben cumplir las tres reglas del envasador simultáneamente:

1. El contenido real medio del lote no debe ser inferior a la cantidad nominal;
2. La proporción de envases con un error negativo superior al TNE (error negativo tolerable) no debe superar el 2,5 % —no más de 1 de cada 40—;
3. Ni un solo envase puede tener un error negativo superior al doble del TNE. Esta es una línea roja absoluta: un envase que falla invalida todo el lote.

Fuente: Directiva 76/211/CEE del Consejo, Anexo I, punto 2.4 (modificada por la 78/891/CEE; consultable en la base de datos jurídica EUR-Lex). Se aplica de 5 g–10 kg y de 5 ml–10 L, y los valores porcentuales se redondean al alza a 0,1 g / 0,1 ml.

Ejemplo: para un tarro de mermelada de 500 g el TNE es de 15 g, de modo que no más del 2,5 % de los envases pueden quedar por debajo de 485 g, y ni un solo envase puede quedar por debajo de 470 g. Incumplir la regla 3 es mucho más grave que regalar unos gramos de más.

6.2 OIML R87 y el reconocimiento mutuo internacional

La OIML R87, «Cantidad de producto en preenvases», es la recomendación internacional en la que se basan el sistema europeo de contenido medio y la mayoría de las normativas de Asia-Pacífico y Latinoamérica. Regula cuánto producto debe haber en el envase: media del lote, deficiencia tolerable y planes de aceptación por muestreo.

No la confunda con la OIML R51. La R51 regula el rendimiento metrológico y la clase de exactitud de el propio instrumento de pesaje automático. La R87 regula el contenido neto dentro del envase. Mire la R51 al seleccionar el equipo y la R87 al juzgar la conformidad del lote; nunca mezcle las cifras. Para configuraciones combinadas de detección de metales, rayos X y control de peso por categoría, consulte el blog técnico de equipos de inspección de SameGram.

6.3 Fuera de la UE: sistemas nacionales construidos sobre la OIML R87

A nivel internacional, la OIML R87 (Cantidad de producto en preenvases, 2016) es la recomendación modelo que siguen la mayoría de las normativas de Asia-Pacífico y Latinoamérica, de modo que la lógica de «valor medio más deficiencia tolerable» descrita en el apartado 6.1 se traslada a esos mercados, cambiando solo la tabla de tolerancias y el plan de muestreo. Consecuencia práctica: antes de fijar un valor objetivo para un mercado no perteneciente a la UE, confirme tres cosas en la normativa metrológica local: la banda de deficiencia aplicable a su cantidad nominal, si existe un límite absoluto por envase y qué norma nacional de etiquetado rige la declaración. Cuando un mercado ha adoptado la R87 en su totalidad, un valor objetivo que cumple las reglas de la UE normalmente también la cumple.

6.4 El principio de la jurisdicción más estricta al exportar a varios países

Cuando una línea abastece a varios mercados, el enfoque más seguro es fijar el valor objetivo según la jurisdicción más estricta: tome el TNE o la deficiencia tolerable más ajustados de todos los mercados y también la regla de aceptación de lotes más estricta (normalmente la prohibición de la UE de envases con el doble del TNE). El precio es algo más de sobrellenado, pero es mejor que el riesgo de cambios de formato y de lotes mezclados que supone mantener varios juegos de parámetros. También puede valorar esta «prima de seguro de cumplimiento» con las fórmulas de la sección 3: margen de seguridad adicional × envases anuales × precio del material.

07Seis ideas equivocadas frecuentes sobre el ROI de la báscula de control

Idea equivocada 1: creer en los argumentos de «se amortiza en tres días». El problema no es la magnitud de la afirmación: una línea grande y de alto valor realmente puede amortizarse en semanas (véase el caso C). El problema es que la afirmación nunca indica qué parámetros supone. Una promesa sin velocidad de línea, sin cifra de sobrellenado y sin precio de material no se puede verificar.

Idea equivocada 2: cuanto más precisa, mejor. Una máquina de ±0,05 g cuesta más del doble que una de ±0,5 g, pero si la σ de la propia llenadora es de 2 g el cuello de botella está en el llenado y una báscula de control más precisa no estrechará la distribución. Mida primero σ y luego especifique la precisión.

Idea equivocada 3: mirar solo el precio del equipo e ignorar el TCO. La instalación y la puesta en marcha suponen aproximadamente entre el 5 % y el 20 % del precio de la máquina, y la calibración y el mantenimiento anuales alrededor del 3 % del CAPEX. La amortización solo es realista una vez que esos conceptos están en el denominador.

Idea equivocada 4: suponer que ahorra dinero por sí sola. Una báscula de control que solo rechaza, sin realimentar a la llenadora, es simplemente una herramienta de clasificación: el valor objetivo nunca baja. El ahorro viene del bucle de realimentación, no de la acción de rechazo. Compras debe confirmar la interfaz de comunicación.

Para los modelos que admiten control de bucle cerrado desde una señal externa, consulte las configuraciones de básculas de control con interfaces de comunicación.

Idea equivocada 5: tratar la cantidad declarada como el valor objetivo. El objetivo debe ser la cantidad declarada más un margen de seguridad. Igualarlo a la cantidad declarada significa que aproximadamente la mitad de sus envases tienen peso insuficiente: eso es un incidente de cumplimiento, no un ahorro.

Idea equivocada 6: suponer que una muestra aprobada significa conformidad. El muestreo solo respalda la inferencia estadística, mientras que la regla 3 es una cláusula absoluta de «ni un solo envase». Solo la inspección del 100 % puede satisfacerla.

08Cuándo no recomendamos comprar una

La mayoría de los proveedores no escriben esta sección. Si se encuentra en uno de los cuatro casos siguientes, una báscula de control probablemente no es el mejor destino para su dinero en este momento.

Uno: líneas de bajo valor y bajo volumen. 20 envases/min × 8 h × 250 días = 2,4 millones de envases al año, sobrellenado ya reducido a 0,8 g/envase, material $0,84/kg, luego el desperdicio anual = 2.400.000 × 0,8 ÷ 1000 × 0,84 = $1.613. Si la llenadora no puede ajustarse automáticamente, tome una tasa de recuperación de solo el 60 %: recuperable anual $968, unos $81 al mes. Con el equipo más la instalación en $5.600, la amortización ≈ 69 meses (unos 5,8 años). En ese punto, el dinero rinde más si lo gasta en mejorar la llenadora.

Dos: el sobrellenado actual ya está por debajo del 0,3 %. El denominador ya es pequeño, y cuanto más se acerca al límite físico, mayor es el coste marginal de cada gramo adicional.

Tres: la línea tiene prevista una reforma o un traslado en el plazo de un año. La capacidad, la velocidad y la altura de la cinta cambiarán, y el modelo que elija ahora muy probablemente no encaje.

Cuatro: muchos SKU en lotes pequeños, con más de cinco cambios de formato al día. El bucle cerrado nunca tiene tiempo de converger y la tasa de recuperación real queda muy por debajo del 80 %.

Regla práctica: si la amortización supera los 36 meses, mejore primero el proceso de llenado: no compre una báscula de control.

Si no está seguro de si debe mejorar primero la llenadora o instalar la báscula de control, puede pedir a un ingeniero de aplicación que le ayude a fijar prioridades.

09Lista de comprobación para especificaciones y presupuestos

9.1 Referencia de bandas de precios

Bandas de precios FOB publicadas por fabricantes chinos, a efectos de presupuesto:

La banda estándar en destino resulta ser aproximadamente $4.900–11.200. No olvide añadir la instalación y la puesta en marcha (5 %–20 % del precio de la máquina) y el mantenimiento anual (alrededor del 3 % del CAPEX) al denominador del ROI. La capacidad de fabricación y las certificaciones afectan al plazo de entrega y al servicio posventa; consulte la capacidad de fabricación y las credenciales de fábrica de SameGram.

9.2 Siete documentos que debe pedir a su proveedor

1. Informe FAT —realizado con su producto real, no con pesas de prueba estándar;
2. Precisión 2σ medida —el margen de sobrellenado a su velocidad objetivo, no la precisión estática;
3. Coincidencia de capacidad y velocidad —si su envase más pesado sigue cumpliendo la especificación a la velocidad máxima;
4. Método de rechazo y tasa de rechazo —empujador / chorro de aire / brazo oscilante, incluidas las tasas de falso rechazo y de rechazo omitido;
5. Grado de protección IP —al menos IP65 en zonas de lavado; compruebe la protección contra explosiones en entornos con polvo;
6. Interfaz y protocolo de comunicación —si puede cerrar el bucle con su llenadora (véase la idea equivocada 4);
7. Repuestos y servicio local —plazos de entrega de células de carga, cintas y placas de control.

Envíe juntos la velocidad de su línea, el peso objetivo, el formato del envase y el mercado de destino, y solicitar un presupuesto basado en los parámetros de su línea será mucho más preciso que leer una lista de precios genérica.

10Preguntas frecuentes (FAQ)

11Conclusión

No hay una respuesta estándar sobre cuánto tarda una báscula de control en amortizarse. La amortización es función de los envases anuales × el sobrellenado por envase × el precio del material, y esos tres factores pueden diferir en tres órdenes de magnitud entre líneas de producción reales. Cualquier número de meses que alguien le cite pertenece a la línea de otra persona.

Vuelva a los tres valores predefinidos de la parte superior, pulse el más parecido a su línea y lea directamente las tres cifras: desperdicio anual, importe recuperable anual y periodo de amortización. Si el resultado le sorprende, vuelva al apartado 3.1 y revise sus definiciones. Si le convence, la lista de comprobación del apartado 9.2 está lista para enviar a los proveedores. Si no está seguro de los parámetros, contacte con nuestros ingenieros de aplicación.

Los datos y gráficos de esta página se pueden citar libremente. Por favor, cite a SameGram.